4月17日消息，CEO在近日与AI播客主持人Dwarkesh Patel的深度对话中，就中美AI竞争、出口管制政策及DeepSeek等话题发表了系统性观点。
他明确警告，若DeepSeek级别的开源模型未来在芯片平台上首发且运行效果最优，对美国将是可怕的结果。
黄仁勋将AI产业比喻为五层蛋糕，芯片层是其中最关键的基础设施之一。他指出，中国拥有全球约50%的AI研究人员、庞大的7nm芯片制造能力及充沛的能源供给。
尽管单颗华为芯片性能约为英伟达H200的二分之一到三分之一，但可通过扩大集群规模弥补差距。当前主流大模型多基于Hopper架构训练，7nm芯片已足够支撑。
对于出口管制，黄仁勋持明确反对态度。他认为，极端的芯片禁令正在迫使中国建立独立于美国的技术栈。一旦DeepSeek等优秀开源模型专门针对华为昇腾架构深度优化，全球开发者，特别是中东、东南亚、拉美等市场，将因成本和效果涌入该生态。
计算平台具有极强的锁定效应，从CUDA到PyTorch，开发者迁移成本极高。若中国AI模型在非美国硬件上运行得最好，美国的技术标准将被架空。
放弃世界第二大科技市场，等于把AI产业最重要的一层让出去。黄仁勋强调，英伟达的原则是做必要的事，同时尽可能少做。
他主张美国应通过持续创新保持领先，而非以失败者心态放弃竞争。他指出，华为2024年创下历史最佳业绩，大量中国芯片公司已上市，证明禁令并未遏制中国芯片产业发展，反而刺激了自主生态的成熟。
在谈及AI安全时，黄仁勋承认先进模型具备网络攻击潜力，但他认为解决问题的途径是对话与合作，而非技术封锁。他将AI比作浓缩铀的类比斥为糟糕且不合逻辑的类比，强调芯片与核武器有本质区别。
黄仁勋同时披露了英伟达的产品路线图：今年推出Vera Rubin，明年推出Vera Rubin Ultra，后年推出Feynman架构。他表示英伟达的护城河不仅在于硬件性能，更在于覆盖所有云平台、支持无数框架的CUDA生态系统，以及每瓦token数和每美元性能的性价比优势。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
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